Historicamente, a cobrança é enxergada como um centro de custo dentro das empresas: envolve equipe dedicada, réguas de e-mail e uma taxa de recuperação que raramente chama atenção da diretoria. Um modelo alternativo, baseado em automação orientada por dados de uso, começa a inverter essa equação e já apresenta resultados mensuráveis no mercado brasileiro.
Um novo lugar para a cobrança
Os dados do ecossistema da OmniAI dão dimensão a essa mudança. Segundo a empresa, a recuperação automatizada de crédito devolve R$ 2,3 milhões por trimestre às operações que utilizam a plataforma, com o faturamento e a recuperação de valores administrados a partir do uso real de cada cliente, e não de réguas de cobrança padronizadas.
Antecipar em vez de reagir
A principal diferença em relação ao modelo tradicional está no momento da abordagem. Enquanto a cobrança convencional reage ao atraso já registrado, o modelo orquestrado por dados identifica sinais antes disso: queda no uso do serviço, mudanças no padrão de suporte e no comportamento de pagamento indicam o momento mais adequado para agir, com menor desgaste na relação comercial.
"Cobrança genérica trata o bom cliente como devedor e o devedor como bom cliente. Quando a régua é o uso real, a empresa cobra menos, recupera mais e preserva a relação", diz Carlos Guerra Jr., CEO da OmniAI.
O efeito no balanço
O resultado agregado é resumido em um único indicador: retorno médio de 3,5 vezes sobre o investimento em inteligência artificial entre as empresas do ecossistema, conforme levantamento da OmniAI. Mais do que uma ferramenta isolada, o que está em jogo é um deslocamento contábil: com a operação integrada, áreas inteiras podem migrar de posição no demonstrativo de resultados, e a cobrança desponta como uma das primeiras candidatas a essa mudança.