Arquitetura híbrida de inteligência artificial é o desenho em que parte das funções roda em modelos de fornecedores, via API, e parte roda em modelos abertos em infraestrutura que a empresa controla. A pergunta útil para o gestor não é se adotar o híbrido, e sim onde passa a linha. Para Guilherme Friol, CEO da Vircos, empresa de engenharia de inteligência artificial corporativa, a linha é a regra de negócio.
“Híbrido não é ideologia, é engenharia. O que é commodity roda na API que for mais barata hoje. O que carrega a regra do negócio roda onde a empresa controla a versão, o custo e a data em que aquilo deixa de existir”, afirma.
O critério nasce do risco. Provedores globais mudam preço, comportamento e vida útil dos modelos por decisão própria, em prazos que não passam pelo cliente. Uma tarefa de commodity, como transcrição, sobrevive a essa mudança porque trocar de fornecedor custa pouco. Uma regra de crédito ou de precificação calibrada durante meses não sobrevive: a troca de versão muda o resultado da operação.
“Continuidade não é cláusula de contrato, é decisão de arquitetura. Se a sua operação para quando o fornecedor muda o modelo, você não comprou uma ferramenta, comprou uma dependência com mensalidade”, diz o executivo.
A Gartner projeta que mais de 40% dos projetos de IA agêntica sejam cancelados até o fim de 2027, com custos crescentes e controles de risco insuficientes entre as causas. Friol delimita a tese: comprar segue sendo a decisão certa para a maior parte das tarefas, e o híbrido existe para que a empresa compre commodity com tranquilidade. Para decidir a linha, ele propõe uma pergunta por função: se o fornecedor mudar o modelo amanhã, isso para a operação ou só troca uma peça?