Para o CFO que avalia o desenho da área de cobrança, a escolha entre régua automatizada e modelo preditivo é uma escolha de origem do sinal. A régua parte da fatura vencida. O preditivo parte do comportamento do cliente: queda de uso, mudança no suporte, atraso pequeno.
“Inadimplência é um sinal que chega atrasado. Queda de uso, mudança no padrão de suporte e um pequeno atraso aparecem semanas antes da fatura vencida. Quem lê esses sinais cobra antes, e cobra menos”, afirma Carlos Guerra Jr., CEO da OmniAI.
O pré-requisito do preditivo é arquitetura. Os sinais moram em sistemas de operações, suporte e ERP que, no modelo de software de departamento, não se comunicam. No modelo de gestão por IA da OmniAI, o princípio de Möbius faz o dado circular e um Núcleo de IA Central Personalizado coordena agentes autônomos especializados, incluindo o de recuperação de crédito.
“Financeiro preditivo não é um modelo de crédito, é a consequência do fluxo contínuo: o dado do cliente chega ao caixa antes de o problema chegar. É assim que a cobrança devolve R$ 2,3 milhões por trimestre nas operações que rodam na plataforma”, diz o executivo.
As duas linhas que mudam no demonstrativo, segundo ele, são a provisão, que cai quando o risco é lido antes do atraso, e o custo de cobrança, menor na abordagem ao sinal do que na régua do dia quinze. A OmniAI reporta 87% de ganho de velocidade de resposta e 94% de automação nas operações do seu ecossistema. Há ainda a retenção: a cobrança que chega antes do problema é percebida como atendimento.