Transformar um campo acadêmico em produto foi a aposta da Grand Thera, deeptech de Florianópolis que desenvolve inteligência artificial para decisões críticas. Há dois anos, a empresa concentra seu investimento em modelagem matemática, epistemologia computacional e pesquisa proprietária. Em setembro, publicou no repositório acadêmico SSRN (Social Science Research Network) um preprint técnico sobre o tema.
O campo não nasceu na empresa, que não reivindica sua criação. O que a Grand Thera afirma ter feito, segundo Fernando Negrini, CEO da companhia, é levá-lo para dentro da infraestrutura de decisão corporativa. Em outubro, essa trajetória foi posta à prova em quatro semanas de agenda nos Estados Unidos, com mais de 25 eventos fechados, mais de 50 pitches realizados e outros 70 assistidos, de acordo com a empresa.
A viagem tinha um objetivo definido. “Não embarquei para descobrir o próximo framework. Embarquei para descobrir onde os maiores alocadores de capital estavam colocando as próximas apostas”, diz Negrini.
Do artigo à plataforma
O resultado desse trabalho é o TheraOS, que a empresa apresenta como infraestrutura de inteligência de risco financeiro para decisões sob incerteza, e não como mais um painel de indicadores. A atualização mais recente incorporou a cada alerta de risco o rastreamento das inferências que o originaram, reunindo probabilidade, exposição financeira e horizonte de tempo na mesma tela. A formulação da empresa sintetiza a proposta: todos têm dados e IA, poucos transformam isso em decisões defensáveis.
Conhecimento como ativo
Nos encontros com fundos de venture capital, a pesquisa pesou mais do que a complexidade técnica, segundo o executivo. Na leitura dele, os investidores não buscam tecnologia complexa, e sim conhecimento profundo. Software comum pode ser reproduzido em semanas por engenharia reversa, enquanto conhecimento construído com anos de pesquisa, dados e validação não pode. “Tecnologia se copia; conhecimento leva anos”, afirma Negrini.
O argumento ganha peso diante da concentração do mercado. Relatório divulgado em 3 de novembro pela gestora Menlo Ventures, investidora da Anthropic, estima que Anthropic, OpenAI e Google ficam com 69% do gasto de empresas na implantação de IA, ante 50% um ano antes. O mesmo levantamento indica espaço fora desse círculo: excluídas as ferramentas dos laboratórios, o restante do mercado de programação cresceu 2,9 vezes, para US$ 10,1 bilhões, e a gestora projeta que a concentração deve diminuir à medida que empresas de aplicação levarem essa capacidade a novos mercados.
A leitura da academia
Em Boston, a Grand Thera foi recebida no MIT (Massachusetts Institute of Technology). Ali, Negrini ouviu a versão acadêmica da mesma tese: em tecnologia de fronteira, o que abre portas são projetos, pesquisa e execução, além da disposição de resolver problemas considerados impossíveis.
Para o executivo, essa combinação ajuda a explicar o interesse dos fundos por empresas construídas sobre ciência. Entre os setores mais disputados que encontrou estão a IA física, as biotechs, as soluções para clima e energia e a pesquisa de base. “São empresas construindo tecnologia sobre conhecimento profundo de física, matemática e engenharia, não apenas sobre modelos generativos”, observa.
Da pesquisa ao mercado
No caso da Grand Thera, o percurso da academia ao produto combinou dois anos de pesquisa própria, uma publicação técnica e uma plataforma voltada a um problema concreto das empresas, que é decidir sob incerteza. Segundo Negrini, foi esse lastro que levou a companhia a ser recebida nos Estados Unidos como um laboratório de tecnologia decisória.